N'hésitez pas à poser vos questions ici !
Voici une présentation de ce qu'il faut retenir : ici
Pour les 1A, en vue d'un apprentissage durable et en complément du cours donné par nos enseignants !
Pour les 1A, en vue d'un apprentissage durable et en complément du cours donné par nos enseignants !
En fait, j'ai quelques questions pour 3.1,
RépondreSupprimer1. calculer 'Onde de Fourirer', ctd un signal sinusoïdal avec une fréquence réduite? donc c'est la même chose que celle de la question précédente?
2. on nous demande de extraire deux portions de signal. Mais comment on peut distinguer la partie du signal morse et la partie du bruit? avec fft?
3. une fois qu'on a ces deux parties, qu'est-ce qu'on attends d'obtenir avec le produit scalaire?
Merci pour la réponse!
Merci pour ces questions !
RépondreSupprimer1- une onde de Fourier est un signal complexe (exponentielle complexe qui correspondrait à une sinusoïde) - cf Chapitre 4 du poly pour la définition. Ce qui est important par rapport à la fréquence réduite est de se rappeler sa définition : freduite = (k-1)/N = freqHz/FeHz ; N est le nombre de points du signal, freqHz la fréquence en Hz du signal, FeHz la fréquence d'échantillonnage en Hz. Que représente alors k ?
2- on demande des portions différentes pour justement se rendre compte que l'on perd l'information temporelle et donc à travers le spectre de la fft (valeur absolue de la DFT), tout est mélangé. Mais si le signal observé est considéré comme la somme d'un signal utile (le Morse) et de bruit, alors la TFD du signal est la somme des TFD et le spectre fait apparaître les deux contributions. Il faut donc se poser la question : quelle est la forme de la TFD de l'onde de Fourier discrète ? du bruit ? et que se passe-t-il si la hauteur du bip portant le Morse change de fréquence ?
3- Bonne question : que donne le produit scalaire ? c'est dit dans l'énoncé, cela mesure la proximité des signaux. Si le signal observé ressemble à une sinusoïde (avec la fréquence du bip), ie si le produit scalaire est grand, alors le signal contient du signal utile, sinon il n'en contient pas. On voit ici que la taille des signaux (portion de signal observé, nombre de périodes de sinusoïdes) que l'on a choisi influe sur le résultat : dans quel sens selon toi ?
Une fois le produit scalaire calculé, il peut être intéressant de lisser le signal et de le seuiller pour faire apparaître les "longs" et les "courts" sur signal Morse.